AI, MCP och automation i Nexta

Under det senaste året har vi byggt in AI på flera ställen i Nexta, steg för steg och kopplat till konkreta arbetsuppgifter i en e-handel. Det började i det lilla, med maskinöversättning av produkttexter, och har vuxit till AI-agenter, stöd för flera leverantörer, semantisk sök, en MCP-server och en automationsmotor. Här är en ärlig genomgång av vad som faktiskt finns på plats och hur delarna hänger ihop.

Från översättning till agenter

De första AI-funktionerna handlade om språk: att översätta innehåll automatiskt och hantera specialfall som booleska värden och fält som inte fick tappa betydelse i översättningen. Därifrån gick vi vidare till riktiga AI-agenter i plattformen, alltså uppgifter som körs åt dig i bakgrunden i stället för enstaka knapptryck.

En stor del av arbetet efter det har gått åt till att göra agenterna pålitliga i vardagen. Vi la till realtidsprogress och en avbryt-knapp så att du kan stoppa en pågående körning, gjorde det möjligt att avbryta operationer som redan startat, och rättade en rad detaljer kring hur konfiguration tolkas och hur data trunkeras. Poängen är inte att det låter avancerat, utan att det ska bete sig förutsägbart när du använder det på skarpa produkter.

Flera leverantörer och semantisk sök

En viktig princip för oss är att inte låsa in plattformen hos en enda AI-leverantör. Därför byggde vi ett system som hanterar flera leverantörer parallellt, i dagsläget Claude och Gemini, med separata konfigurationer i admin. Du kan alltså välja modell efter uppgift och byta över tid utan att resten behöver göras om.

Sök är nästa område där AI gör tydlig nytta. Vi införde semantisk sök som en hybrid, vilket betyder att den kombinerar vanlig textmatchning med förståelse för betydelse via inbäddningar. I praktiken hittar en kund rätt produkt även när sökordet inte står ordagrant i texten. Det finns också en egen sida i admin för att styra och följa upp detta.

En MCP-server och assistent i admin och sidbyggaren

Det senaste och kanske mest genomgripande steget är en MCP-server. MCP är ett öppet protokoll som låter en AI-assistent arbeta mot plattformen via tydligt definierade verktyg, med samma behörigheter och begränsningar som din egen inloggning. Allt körs alltså inom dina rättigheter, inte utanför dem.

Ovanpå detta ligger en AI-assistent på flera ställen:

Detta blogginlägg är i sig ett litet bevis på idén: det skapades genom MCP-servern, med samma verktyg och behörigheter som en handlare har.

En automationsmotor som knyter ihop det

Parallellt med AI-delarna har vi byggt en motor för automation, det vill säga arbetsflöden som körs på schema eller när en viss händelse inträffar. Här samsas AI-operationer med vanliga steg, och vi har efterhand lagt till fler operationstyper, bland annat en för att formatera innehåll. Tanken är att återkommande arbete, som att berika och strukturera produktdata, ska kunna ske automatiskt och konsekvent i stället för manuellt varje gång.

Vi har medvetet tagit det stegvis och prioriterat att varje del ska vara stabil innan nästa läggs på. AI är ett verktyg bland andra i plattformen, inte en fernissa ovanpå.

Vill du veta mer?

Om du driver e-handel och funderar på var AI, MCP och automation gör verklig nytta i just din butik, hör av dig till oss så tar vi det konkret utifrån hur du arbetar i dag.